Jorge Luis 
Descubra como usamos o Tinybird no CodeQR para criar um painel de análise em tempo real, capaz de lidar com grandes volumes de cliques e escaneamentos de QR codes!
Na era digital de hoje, a capacidade de analisar dados em tempo real é crucial para otimizar estratégias de marketing e engajar com eficácia o público-alvo. No CodeQR, decidimos implementar uma solução robusta para monitorar cliques em links e escaneamentos de QR codes em tempo real, e o Tinybird foi a escolha perfeita para nos ajudar nessa missão.
Por que Escolhemos o Tinybird
A análise em tempo real oferece um diferencial poderoso, permitindo que as empresas tomem decisões informadas quase instantaneamente. No entanto, a implementação dessa capacidade pode ser complexa e cara. Precisavamos de uma plataforma que fosse focada na facilidade da implementação e que tivesse uma esperiência boa para os desenvolvedores. Foi aí que o Tinybird se destacou como a solução ideal para nossas necessidades.
Tinybird é uma plataforma de análise em tempo real que facilita a ingestão de dados, a transformação e a exposição deles para aplicações de análise em tempo real. Aqui estão alguns dos principais motivos pelos quais escolhemos o Tinybird:
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Alta Frequência de Ingestão de Dados: Tinybird suporta ingestão de dados em alta frequência de várias fontes, como Kafka e S3. Isso nos permite capturar eventos e dados em tempo real, garantindo que nossa análise seja sempre atualizada.
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Processamento e Transformação de Dados em Tempo Real: Utilizando o SQL, podemos definir transformações complexas que filtram, agregam e enriquecem dados à medida que são ingeridos. Isso facilita a criação de visualizações e análises robustas.
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Publicação de APIs de Baixa Latência e Alta Concurrência: Com Tinybird, podemos transformar nossas consultas SQL em APIs REST de baixa latência, que alimentam nossos painéis de análise e outros aplicativos em tempo real.
Como Implementamos o Painel de Análise em Tempo Real
A implementação do nosso painel de análise em tempo real envolveu várias etapas, desde a configuração inicial até a publicação de APIs para visualização dos dados. Aqui está um resumo do nosso processo:
1 – Configuração da Ingestão de Dados: Utilizamos a API de Eventos do Tinybird para capturar dados de cliques em links e escaneamentos de QR codes. Essa API é extremamente escalável, suportando até 1000 requisições por segundo.
2 – Transformação e Processamento de Dados: Com a interface intuitiva do Tinybird, construímos “Pipes” que permitem dividir consultas SQL complexas em nós encadeados e composáveis. Isso simplifica o fluxo de desenvolvimento e ajuda a identificar consultas que impactam a performance. Abaixo mostro um exemplo de uma Pipe “device”.
3 – Publicação de APIs: As consultas SQL são publicadas como APIs REST diretamente do Tinybird, permitindo que nosso painel de análise consuma esses dados em tempo real. Cada API publicada inclui documentação compatível com OpenAPI, segurança através de gerenciamento de tokens de autenticação e dashboards de observabilidade integrados para monitorar a performance dos endpoints.
Agora podemos usar um endpoint “/v0/pipes/devices.json” para fazer uma chamada via API para trazer os dados retornado na consulta SQL. Para facilitar a visualização, vou remover os parâmetros de segurança da URL.
Benefícios Obtidos com o Tinybird
Desde a implementação do Tinybird, observamos vários benefícios significativos:
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Decisões Mais Rápidas e Informadas: A análise em tempo real nos permite ajustar nossas estratégias de marketing quase instantaneamente com base nos dados mais recentes.
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Melhoria na Experiência do Usuário: Com dados atualizados, podemos oferecer uma experiência de usuário mais personalizada e relevante, aumentando o engajamento e a satisfação do cliente.
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Eficiência Operacional: A plataforma unificada do Tinybird reduz a complexidade e os custos operacionais, permitindo que nossa equipe se concentre em desenvolver novas funcionalidades e melhorar as existentes.
Conclusão
O uso do Tinybird transformou a maneira como analisamos e reagimos aos dados em tempo real no CodeQR A capacidade de capturar, transformar e publicar dados rapidamente nos permite otimizar nossas operações e melhorar continuamente a experiência do usuário. Se você está buscando uma solução eficaz para análise em tempo real, recomendamos fortemente considerar o Tinybird.
Estamos ansiosos para continuar explorando as possibilidades que o Tinybird oferece e compartilhar mais insights no futuro. Fique atento!
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Referências Adicionais
